YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
Sürekli Eğitim Uygulama ve
Araştırma Merkezi
Üyesidir
YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
Sürekli Eğitim Uygulama ve
Araştırma Merkezi
Üyesidir
30.09.2023
| Başlangıç : | 30.09.2023 |
|---|---|
| Bitiş : | 15.10.2023 |
36 Saat
7.000 TL (KDV Dahil)
Eğitimin Hedef Kitlesi:
İnsan Kaynakları Alanında Çalışmak İsteyenler, Çalışanlar ve Yöneticiler
Eğitimin Kazandıracağı Bilgi ve Beceriler:
Bu programı tamamlayan katılımcılar aşağıdaki yetenekleri kazanacaklardır;
*İnsan kaynakları yönetiminin stratejik önemini ve rolünü kavrama,
*İnsan kaynakları yönetiminin dijital dönüşüm sürecine hakim olma,
*İnsan kaynakları analitiğinin kullanım alanlarını ve yararlarını anlama,
*Tahminleyici İK analitiğini ve hangi İK süreçlerinde ne gibi faydalar sağladığını anlama,
*İK analitiğinde kullanılan yöntemler ve yapay zeka yöntemleri hakkında bilgi sahibi olma,
*Örnek işletme uygulamaları ve örnek olay çözümleri ile konuları pekiştirebilme.
Eğitimin İçeriği:
| Hafta | Ders Saatleri | Dersin Eğitmeni | Konular |
| 1 | 10:00-16.00 | Prof.Dr. Serdar BOZKURT | Dijital İnsan kaynaklarını etkileyen teknolojiler; büyük veri ve veri analitiği, bulut bilişim, mobil, nesnelerin interneti |
| 2 | 10:00-16.00 | Prof.Dr. Serdar BOZKURT | Dijital iş analizi uygulamaları, Dijital işe seçme ve yerleştirme ve Dijital eğitim ve geliştirme |
| 3 | 10:00-16.00 | Prof. Dr. Yasemin BAL | Stratejik İnsan Kaynakları Yönetimine Bakış İK Analitiği Nedir? İK Analitiğine Neden Önemli Hale Geldi? İK Analitiği Türleri (Tanımlayıcı / Teşhis Edici / Tahminleyici / Yönergeli) Tahminleyici İK Analitiği Nedir? (Predictive HR Analytics) Tahminleyici İK Analitiğinin Adımları ve Sağladığı Yararlar |
| 4 | 10:00-16.00 | Prof. Dr. Yasemin BAL | İK Fonksiyonlarında İK Analitiğinden Nasıl Yararlanırız? İşe Alımda İK Analitiği, İşten Ayrılma Niyetini Tahmin Etmede İK Analitiği, Eğitim ve Geliştirmede İK Analitiği, Performans Değerlemede İK Analitiği, Ücret Yönetiminde İK Analitiği |
| 5 | 10:00-16.00 | Dr. Öğr. Üyesi Mert BAL | İK Analitiğinde Kullanılan Yöntemler İK Analitiği ve Yapay Zeka Makine Öğrenme (Machine Learning), Yapay Sinir Ağları (Neural Networks), Rastgele Orman (Random Forest), Derin Öğrenme (Deep Learning), Karar Ağaçları (Decision Trees) |
| 6 | 10:00-16.00 | Dr. Öğr. Üyesi Mert BAL | UYGULAMALAR |
Cumartesi - Pazar (3 Hafta) - 10:00 - 16:00
Eğitmenler:
Prof. Dr. Serdar BOZKURT
https://avesis.yildiz.edu.tr/sbozkurt
Prof. Dr. Yasemin BAL
https://avesis.yildiz.edu.tr/ymutluay
Dr. Öğr. Üyesi Mert BAL