Python ile İstatistiksel Analiz

  • Kapsamlı Örgün Eğitim
  • Alanında Profesyonel Akademisyenler
  • Yıldız Teknik Üniversitesi Sertifikası
Kurs Fiyatı
7.500,00₺
Ön Başvuru Yap
Sepete Git
Kursa Devam Et
Kurs Detayları

Örgün Eğitim Programı

Kalan Kontenjan


Eğitim Detayları


  • Eğitim Tarihi : 18 Mayıs 2024
  • Eğitim Bitiş Tarihi : 01 Haziran 2024
  • Ders Yeri : Yıldız Teknik Üniversitesi Yıldız Kampüsü, Beşiktaş, İstanbul
  • Eğitim Süresi : 30 Saat

Eğitimin Amacı:

Nicel veriler ile uğraşan araştırmacılara Python yardımıyla temel ve ileri düzeyde istatistiksel analizler hakkında bilgi ve deneyim kazandırmaktır. Programda, araştırmacılar temel ve ileri istatistiksel analiz yöntemlerini öğrenmelerinin yanı sıra bu yöntemler için gerekli olan Python kullanımını temel seviyeden başlayarak öğrenebileceklerdir.

Eğitim İçeriği:

Python ile İstatistiksel Analiz
İçerik Açıklama
Python Programlama Dili
  • Python kurulum ve giriş
  • Veri Türleri
  • Değişkenler
  • Operatörler
  • Python Kitaplıklarına Genel Bakış
  • Diziler ve Matrisler
  • Temel fonksiyonlar, metotlar
  • Import ve Export
  • Kontrol ifadeleri (for, if, while)
  • Veri Görselleştirme
Açıklayıcı Veri Analizi
  • Merkezi Eğilim Ölçüleri
  • Merkezi Yayılım Ölçüleri
  • İstatistiksel Grafikler (Kutu Grafikleri, QQ plot, histogram..vb)
Olasılık ve İstatistiksel Fonksiyonlar
  • Rasgele sayı türetme
  • İstatistiksel Fonksiyonlar
  • Kesikli Dağılımlar
  • Normal Dağılım
  • Örneklem Dağılımları (t, ki-kare, F)
  • Sürekli Dağılımlar
Hipotez Testleri, parametrik ve Parametrik Olmayan İstatistiksel Testler
  • Normallik Testi
  • Tek örneklem t-testi
  • Bağımsız örneklem t-testi
  • Bağımlı örneklem t-testi
  • Tek yönlü ANOVA
  • İki-Yönlü ANOVA
  • Post-Hoc İkili Karşılaştırmalar
  • Wilcoxon işaret sıra testi
  • Mann-Whitney U testi
  • Wilcoxon testi
  • Kruskal-Wallis testi
Kategorik Veri Analizi
  • Frekans Tabloları
  • Çapraz Tablolar
  • Ki-Kare Bağımsızlık testi
  • Fisher, Mc-Nemar, Cochran Q Testi
Korelasyon Analizi
  • Korelasyon analizi ve görselleştirmesi
Regresyon Analizi
  • Doğrusal Regresyon varsayımları ve veri modelleme
Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler
  • Faktör Analizi
  • Kümeleme Analizi
  • Lojistik Regresyon

Eğitim Takvimi:

Cumartesi - Pazar

09:30 - 16:30

Eğitmen:

Doç. Dr. Öyküm Esra YİĞİT

Bu kursu öğrenciler nasıl değerlendirdi?

0.00

(Toplam 0 Değerlendirme)

0%
0%
0%
0%
0%

Eğitim Süreci Nasıl İşliyor?

Eğitim süreci hakkında detaylı bilgiye buradan ulaşabilirsiniz.

Sizin için uygun eğitim programını seçtikten sonra eğitime başvur butonu ile gerekli bilgileri doldurarak ön başvurunuzu tamamlayabilirsiniz.
Üniversitemiz tarafından verilen eğitim için uygunluğunuz SEM tarafından onaylandıktan sonra ödeme işlemini tamamlayarak eğitim başlangıç tarihine kadar gerekli evrakları hazırlamanız gerekmektedir.(Bu evrakların listesi size eğitim danışmanınız tarafından iletilecektir.)
Eğitimi başarıyla tamamladıktan sonra eğitim başarınıza göre katılım belgesi veya sertifikanız SEM tarafından hazırlanarak sizlere bilgi verilecektir.

Yıldız Teknik Üniversitesi

Bilimi, Üretimi ve Girişimciliği Destekleyen Eğitim Ekosistemi

Yıldız Teknik Üniversitesi’nin hedefi ulusal alanda öncü, uluslararası alanda rekabetçi, ülke kalkınmasına katkı sağlayarak öncelikle ülkemiz olmak üzere dünyadaki problemlerin çözümünde etkin rol oynayan, yenilikçi ve proaktif yeni nesil dijital çağa uygun donanım ve yetkinliklere sahip, etik değerleri gözeten, öğrenci odaklı bir üniversite olmaktır.

Bu Eğitimi Kurumsal Olarak Talep Et


Yıldız Teknik Üniversitesi - SEM, geliştirdiği özgün yaklaşım ile firmanızın eğitim ihtiyaçlarının tespiti ve analizinden başlayan tam kapsamlı bir danışmanlık hizmeti sunar. Eğitim beklentileriniz ve kurum ihtiyaçlarınız ile ilgili detaylı analizleri gerçekleştirir. Şirketiniz için en doğru eğitim tasarısını kurgulamaya başlar. Sağladığı örgün ve online kurumsal eğitim hizmeti ile eğitmen-firma ilişkisini profesyonel çerçevede yürütür ve en uygun eğitim çözümünün sağlanması için yüksek kalitede hizmet verir.

7.500,00₺
Ön Başvuru Yap
Sepete Git
Kursa Devam Et