PYTHON ile İstatistiksel Analiz

Eğitim Tarihi:

Başlangıç :	09.09.2023
Bitiş :	23.09.2023

Eğitim Yeri :

Online- Canlı Eğitim

Eğitim Süresi :

30 saat

Toplam Ücret:

6.500 TL (KDV Dahil)

Ön Kayıt Formu

Eğitim Detayları

Eğitimin Amacı:

Nicel veriler ile uğraşan araştırmacılara Python yardımıyla temel ve ileri düzeyde istatistiksel analizler hakkında bilgi ve deneyim kazandırmaktır. Programda, araştırmacılar temel ve ileri istatistiksel analiz yöntemlerini öğrenmelerinin yanı sıra bu yöntemler için gerekli olan Python kullanımını temel seviyeden başlayarak öğrenebileceklerdir.

Eğitimin İçeriği:

Python ile İstatistiksel Analiz
İçerik	Açıklama
Python Programlama Dili	Python kurulum ve giriş Veri Türleri Değişkenler Operatörler Python Kitaplıklarına Genel Bakış Diziler ve Matrisler Temel fonksiyonlar, metotlar Import ve Export Kontrol ifadeleri (for, if, while) Veri Görselleştirme
Açıklayıcı Veri Analizi	Merkezi Eğilim Ölçüleri Merkezi Yayılım Ölçüleri İstatistiksel Grafikler (Kutu Grafikleri, QQ plot, histogram..vb)
Olasılık ve İstatistiksel Fonksiyonlar	Rasgele sayı türetme İstatistiksel Fonksiyonlar Kesikli Dağılımlar Normal Dağılım Örneklem Dağılımları (t, ki-kare, F) Sürekli Dağılımlar
Hipotez Testleri, parametrik ve Parametrik Olmayan İstatistiksel Testler	Normallik Testi Tek örneklem t-testi Bağımsız örneklem t-testi Bağımlı örneklem t-testi Tek yönlü ANOVA İki-Yönlü ANOVA Post-Hoc İkili Karşılaştırmalar Wilcoxon işaret sıra testi Mann-Whitney U testi Wilcoxon testi Kruskal-Wallis testi
Kategorik Veri Analizi	Frekans Tabloları Çapraz Tablolar Ki-Kare Bağımsızlık testi Fisher, Mc-Nemar, Cochran Q Testi
Korelasyon Analizi	Korelasyon analizi ve görselleştirmesi
Regresyon Analizi	Doğrusal Regresyon varsayımları ve veri modelleme
Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler	Faktör Analizi Kümeleme Analizi Lojistik Regresyon

Eğitim Takvimi:

Cumartesi - Pazar (Haftada 1 Gün - 6 Saat) 09.30 - 16.30

Eğitmen:

Doç. Dr. Öyküm Esra YİĞİT

https://avesis.yildiz.edu.tr/oeyigit/

Ön Kayıt İçin Tıklayın