- Eğitim Tarihi : 07 Eylül 2024
- Eğitim Bitiş Tarihi : 22 Eylül 2024
- Ders Yeri : Yıldız Teknik Üniversitesi Yıldız Kampüsü, Beşiktaş, İstanbul
- Eğitim Süresi : 36 Saat
Eğitimin Hedef Kitlesi:
İnsan Kaynakları Alanında Çalışmak İsteyenler, Çalışanlar ve Yöneticiler
Eğitimin Kazandıracağı Bilgi ve Beceriler:
Bu programı tamamlayan katılımcılar aşağıdaki yetenekleri kazanacaklardır;
*İnsan kaynakları yönetiminin stratejik önemini ve rolünü kavrama,
*İnsan kaynakları yönetiminin dijital dönüşüm sürecine hakim olma,
*İnsan kaynakları analitiğinin kullanım alanlarını ve yararlarını anlama,
*Tahminleyici İK analitiğini ve hangi İK süreçlerinde ne gibi faydalar sağladığını anlama,
*İK analitiğinde kullanılan yöntemler ve yapay zeka yöntemleri hakkında bilgi sahibi olma,
*Örnek işletme uygulamaları ve örnek olay çözümleri ile konuları pekiştirebilme.
Eğitim İçeriği:
| Hafta | Ders Saatleri | Dersin Eğitmeni | Konular |
| 1 | 10:00-16.00 | Prof.Dr. Serdar BOZKURT | Dijital İnsan kaynaklarını etkileyen teknolojiler; büyük veri ve veri analitiği, bulut bilişim, mobil, nesnelerin interneti |
| 2 | 10:00-16.00 | Prof.Dr. Serdar BOZKURT | Dijital iş analizi uygulamaları, Dijital işe seçme ve yerleştirme ve Dijital eğitim ve geliştirme |
| 3 | 10:00-16.00 | Prof.Dr. Yasemin BAL | Stratejik İnsan Kaynakları Yönetimine Bakış İK Analitiği Nedir? İK Analitiğine Neden Önemli Hale Geldi? İK Analitiği Türleri (Tanımlayıcı / Teşhis Edici / Tahminleyici / Yönergeli) Tahminleyici İK Analitiği Nedir? (Predictive HR Analytics) Tahminleyici İK Analitiğinin Adımları ve Sağladığı Yararlar |
| 4 | 10:00-16.00 | Prof.Dr. Yasemin BAL | İK Fonksiyonlarında İK Analitiğinden Nasıl Yararlanırız? İşe Alımda İK Analitiği, İşten Ayrılma Niyetini Tahmin Etmede İK Analitiği, Eğitim ve Geliştirmede İK Analitiği, Performans Değerlemede İK Analitiği, Ücret Yönetiminde İK Analitiği |
| 5 | 10:00-16.00 | Dr.Öğr.Üyesi Mert BAL | İK Analitiğinde Kullanılan Yöntemler İK Analitiği ve Yapay Zeka Makine Öğrenme (Machine Learning), Yapay Sinir Ağları (Neural Networks), Rastgele Orman (Random Forest), Derin Öğrenme (Deep Learning), Karar Ağaçları (Decision Trees) |
| 6 | 10:00-16.00 | Dr.Öğr.Üyesi Mert BAL | UYGULAMALAR |
Eğitim Takvimi:
Cumartesi - Pazar
10:00 - 16:00
Eğitmen:
Bu kursu öğrenciler nasıl değerlendirdi?
0.00
(Toplam 0 Değerlendirme)
Eğitim Süreci Nasıl İşliyor?
Eğitim süreci hakkında detaylı bilgiye buradan ulaşabilirsiniz.
Yıldız Teknik Üniversitesi
Bilimi, Üretimi ve Girişimciliği Destekleyen Eğitim Ekosistemi
Yıldız Teknik Üniversitesi’nin hedefi ulusal alanda öncü, uluslararası alanda rekabetçi, ülke kalkınmasına katkı sağlayarak öncelikle ülkemiz olmak üzere dünyadaki problemlerin çözümünde etkin rol oynayan, yenilikçi ve proaktif yeni nesil dijital çağa uygun donanım ve yetkinliklere sahip, etik değerleri gözeten, öğrenci odaklı bir üniversite olmaktır.
Bu Eğitimi Kurumsal Olarak Talep Et
Yıldız Teknik Üniversitesi - SEM, geliştirdiği özgün yaklaşım ile firmanızın eğitim ihtiyaçlarının tespiti ve analizinden başlayan tam kapsamlı bir danışmanlık hizmeti sunar. Eğitim beklentileriniz ve kurum ihtiyaçlarınız ile ilgili detaylı analizleri gerçekleştirir. Şirketiniz için en doğru eğitim tasarısını kurgulamaya başlar. Sağladığı örgün ve online kurumsal eğitim hizmeti ile eğitmen-firma ilişkisini profesyonel çerçevede yürütür ve en uygun eğitim çözümünün sağlanması için yüksek kalitede hizmet verir.