Al Tabanlı Veri Mühendisliği ve Veritabanı Yöneticisi Eğitimi

Eğitimin Amacı:

• Geleneksel veritabanı yönetimi (DBA) bilgisini, yapay zekâ (AI) teknolojileriyle birleştirerek katılımcıların veri mühendisliği ve veritabanı yöneticiliği rollerinde daha etkin hale gelmesini sağlamak.
• Oracle, PostgreSQL ve Google Cloud platformları üzerinde optimizasyon, büyük veri analizi ve AI destekli karar süreçlerinde uzmanlık kazandırmak.
• Teorik bilgi ile pratik uygulamaları birleştirerek, modern hibrit veri mimarileri ve yapay zekâ entegrasyonu konusunda yetkinlik geliştirmek .

Eğitimin Hedef Kitlesi:

• Veri Mühendisleri: Veri altyapısını kuran ve yöneten profesyoneller.
• Veritabanı Yöneticileri (DBA): Oracle ve PostgreSQL gibi sistemlerin güvenliği, yedekleme, felaket kurtarma ve performans yönetiminden sorumlu kişiler.
• Bulut Mimarları: Google Cloud üzerinde modern veri mimarileri tasarlamak isteyen uzmanlar.
• Yapay Zekâ Mühendisleri: Büyük dil modelleri (LLM), vektör veritabanları ve AI tabanlı veri işleme çözümleri geliştirmek isteyenler.
• Kariyerini veri ve yapay zekâ alanında geliştirmek isteyen yeni mezunlar veya profesyoneller .

Eğitimin Kazandıracağı Bilgi ve Beceriler:

• Teknik Beceriler
• OLTP/OLAP, RDBMS/NoSQL/NewSQL mimarileri karşılaştırma
• SQL, PL/SQL, PL/pgSQL ile ileri seviye programlama
• Oracle & PostgreSQL DBA yönetimi (yedekleme, güvenlik, HA, DR)
• Google Cloud veritabanı servisleri (Cloud SQL, AlloyDB, BigQuery, Firestore, Bigtable)
• ETL/ELT süreçleri (GoldenGate, Striim, Datastream, dbt, Airflow)
• İzleme ve performans optimizasyonu (AWR, ASH, pgAdmin, Prometheus, Grafana)
• Vektör veritabanları ve anlamsal arama (pgvector, Oracle AI Vector Search)
• LLM entegrasyonu ve yapay zekâ destekli veri işleme
• Pratik Beceriler
• Gerçek dünya senaryolarını kapsayan bitirme projesi geliştirme
• Hibrit (on-premise + bulut) yapay zekâ hazır veri platformu tasarlama
• Felaket kurtarma senaryoları ve iş sürekliliği çözümleri kurgulama
• Veri hattı (pipeline) geliştirme ve otomasyon
• Kariyer Faydaları
• Yüksek iş yerleştirme oranı (%95)
• Ortalama %40 maaş artışı potansiyeli
• Oracle, PostgreSQL ve Google Cloud sertifikasyonlarına hazırlık
• Güncel AI + veri mühendisliği becerileri ile sektörde rekabet avantajı

Eğitim İçeriği:

• Veri Mühendisliğinin Temelleri ve Modern Mimarile
• Veritabanı Mimarisine Derinlemesine Bakış
• SQL Uzmanlığı ve Veri Modelleme
• İleri Veri Modelleme Çalıştayı: Detaylı Tasarım ve Optimizasyon Stratejileri
• PostgreSQL ve Oracle DBA Temelleri - Kapsamlı Veritabanı Yönetimine Giriş
• Veritabanı Yönetimi Temelleri ve İleri Konular
• Google Cloud Yönetilen Veritabanı Hizmetleri
• Google Cloud Üzerinde Oracle Veritabanı
• Yapay Zeka Destekli Veri Mühendisliği
• Vektör Veritabanı Teknolojileri ve Uygulamaları
• Yapay Zeka Modeli Entegrasyonu
• ETL Süreçleri ve Bulut Otomasyonu
• Modern ETL Araçları
• İzleme ve Performans Optimizasyonu
• Gelişmiş Performans Ayarlaması
• Google Cloud Monitoring Entegrasyonu
• Yapay Zeka Hazır Hibrit Platform
• Bitirme Projesi Bileşenleri
• Olağanüstü Durum Kurtarma Mimarisi: Hibrit Bulut Yaklaşımı
• Yapay Zeka Destekli Veri Entegrasyonu
• Vektör (Embedding) Uygulaması
• Proje Sunumu ve Değerlendirmesi
• Kariyer Rehberliği ve Sektör Bilgileri
• Anahtar Teknolojilerde Uzmanlık
• Programın Faydaları ve Sonuçları
• Veri Kariyerinizi Bugün Dönüştürün: Geleceğin Veri Mühendisi Olun

Eğitim Takvimi:

Cumartesi - Pazar 

09.00 - 13.00

Sertifika:

Eğitim sonunda verilecek belgeler, yazılı/basılı düzenlenmeyecek olup, e-Devlet sistemi üzerinden görüntülenebilecektir. 

Eğitmen:

Sercan ÇİÇEK