YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
Sürekli Eğitim Uygulama ve
Araştırma Merkezi

Bizi Arayın : (0212) 236 85 70
16.09.2023

R ile Veri Bilimine ve Makine Öğrenmesine Giriş

Eğitim Tarihi:

Başlangıç : 16.09.2023
Bitiş : 30.09.2023

Eğitim Yeri :

Online- Canlı Eğitim

Eğitim Süresi :

30 Saat

Toplam Ücret:

7.000 TL (KDV Dahil)

Ön Kayıt Formu

Eğitim Detayları

Eğitimin Amacı:

Bu program temel düzeyde R bilen kullanıcılara, veri bilimi ve makine öğrenmesinin ne anlama geldiğini ve nerelerde kullanılabileceğini aşılamayı, R programlama diliyle makine öğrenmesi projeleri yapmayı uygulamalı bir şekilde öğretmeyi amaçlamaktadır.


Eğitimin Hedef Kitlesi:

Temel R ve/veya temel programlama bilgisine sahip olan ve veri bilimi ile makine öğrenmesinin temellerini uygulamalar aracılığıyla öğrenmek isteyen kişiler.


Eğitimin İçeriği:

  • Veri ve Veri Bilimine Ait Örnekler
  • Veri Bilimine Giriş: Denetimli – Denetimsiz Öğrenme, Sınıflama, Regresyon ve Kümeleme, Model Performansının Ölçülmesi, Eğitim ve Test Verisi, Yanlılık ve Varyans Takası, ROC eğrileri, Aşırı Uyum
  • Denetimli Öğrenme: Sınıflama, kNN, Lojistik Regresyon, Karar Ağacı
  • Denetimli Öğrenme: Regresyon: RMSE, R2, Değişken Dönüşümleri, Doğrusal Regresyon, Genelleştirilmiş Toplamsal Model, Poisson Regresyon, Rastgele Orman
  • Denetimsiz Öğrenme: Kümeleme, K means kümeleme, Aşamalı Kümeleme, Temel Bileşenler Analizi 
  • Caret paketi ile makine öğrenmesi


Programın Kazandıracağı Bilgi ve Beceriler:

  •  Makine öğrenmesinin anlamını, türlerini ve temel uygulama alanlarını kavrar.
  •  Makine öğrenmesiyle ilgili test-train split, cross-validation, accuracy, precision, hyperparameter tuning, confusion matrix gibi kavramları anlar.
  •  Denetimli ve denetimsiz makine öğrenmesi arasındaki farkı bilir.
  •  R programlama dili kullanarak makine öğrenmesi modeli eğitebilir, tahmin ve kümeleme modelleri oluşturabilir.


Eğitim Takvimi:

Cumartesi - Pazar (6 Saat)

Hibrit Program: 20 Saat Online-Canlı - 10 Saat Yüz yüze Uygulama Eğitimi


Eğitimciler:

Dr. Öğr. Üyesi Erhan ÇENE  https://avesis.yildiz.edu.tr/ecene/

Arş. Gör. Dr. Coşkun PARİM  https://avesis.yildiz.edu.tr/cparim/

 

Ön Kayıt İçin Tıklayın

Yeniliklerden Haberdar ol

Yeni eklenen eğitimlerden & size özel kampanyalardan haberdar olmak için lütfen kayıt yaptırınız.