Python ile Makine Öğrenmesi

Eğitimin Amacı:

Bu program hiç Python programlama dilini bilmeyen ya da temel düzeyde Python bilen kullanıcılara, makine öğrenmesinin ne anlama geldiğini ve nerelerde kullanılabileceğini kavratmayı ve Python programlama diliyle makine öğrenmesi projeleri yapmayı uygulamalı bir şekilde öğretmeyi amaçlamaktadır.

Eğitimin Hedef Kitlesi:

İstatistiksel programlamaya yeni başlayan ya da kendini geliştirmek isteyenler, veri bilimi ve makine öğrenmesinin temellerini uygulamalar aracılığıyla öğrenmek isteyen kişiler.

Eğitimin İçeriği:

• Anaconda kurulumu
• Veri ve Veri Bilimine Ait Örnekler
• Python da Veri Türleri: Vektörler, Matrisler, Listeler, Faktörler
• Python da Veri Import ve Export
• NumPy ve Pandas
• Kontrol İfadeleri: If, For, While, Lambda, Filter, Map, Reduce,
• Veri Temizleme ve Veri Görselleştirme, matplotlib
• Makine Öğrenmesine Giriş: Denetimli – Denetimsiz Öğrenme, Sınıflama, Regresyon ve Kümeleme, Model Performansının Ölçülmesi, Eğitim ve Test Verisi, ROC eğrileri, Aşırı Uyum,
• Scikit-Learn ile makine öğrenmesi
• Denetimsiz Öğrenme: Kümeleme, K means kümeleme, Aşamalı Kümeleme, Temel Bileşenler Analizi
• Denetimli Öğrenme: Sınıflama, kNN, Lojistik Regresyon, Karar Ağacı
• Denetimli Öğrenme: Regresyon: RMSE, R2, Değişken Dönüşümleri, Doğrusal Regresyon, Poisson Regresyon, Rastgele Orman
• Pipelines.
• Yapay Sinir Ağları
• Derin Öğrenme, Tensorflow
• Metin verileri ile Derin Öğrenme

Programın Kazandıracağı Bilgi ve Beceriler:

•  Python programlama dilini başlangıç/orta seviyede kullanabilir.
•  Python programlama diliyle veri düzenleme ve veri görselleştirme yapabilir.
•  Makine öğrenmesinin anlamını, türlerini ve temel uygulama alanlarını kavrar.
•  Denetimli ve denetimsiz makine öğrenmesi arasındaki farkı bilir.
•  Python programlama dili kullanarak makine öğrenmesi modeli eğitebilir, başlangıç seviyesinde modeller oluşturabilir.

Eğitim Takvimi:

Cumartesi - Pazar (6 Saat)

Hibrit Program: 24 Saat Online-Canlı - 12 Saat Yüz yüze Uygulama Eğitimi

Eğitimciler:

Dr. Öğr. Üyesi Erhan ÇENE https://avesis.yildiz.edu.tr/ecene/

Arş. Gör. Dr. Coşkun PARİM https://avesis.yildiz.edu.tr/cparim/