Eğitimin Amacı:
Bu program hiç Python programlama dilini bilmeyen
ya da temel düzeyde Python bilen kullanıcılara, makine öğrenmesinin ne anlama
geldiğini ve nerelerde kullanılabileceğini kavratmayı ve Python programlama
diliyle makine öğrenmesi projeleri yapmayı uygulamalı bir şekilde öğretmeyi
amaçlamaktadır.
Eğitimin Hedef Kitlesi:
İstatistiksel programlamaya yeni başlayan ya da
kendini geliştirmek isteyenler, veri bilimi ve makine öğrenmesinin temellerini
uygulamalar aracılığıyla öğrenmek isteyen kişiler.
Eğitimin İçeriği:
- Anaconda kurulumu
- Veri ve Veri Bilimine Ait
Örnekler
- Python da Veri Türleri:
Vektörler, Matrisler, Listeler, Faktörler
- Python da Veri Import ve
Export
- NumPy ve Pandas
- Kontrol İfadeleri: If,
For, While, Lambda, Filter, Map, Reduce,
- Veri Temizleme ve Veri
Görselleştirme, matplotlib
- Makine Öğrenmesine Giriş:
Denetimli – Denetimsiz Öğrenme, Sınıflama, Regresyon ve Kümeleme, Model
Performansının Ölçülmesi, Eğitim ve Test Verisi, ROC eğrileri, Aşırı Uyum,
- Scikit-Learn ile makine
öğrenmesi
- Denetimsiz Öğrenme:
Kümeleme, K means kümeleme, Aşamalı Kümeleme, Temel Bileşenler Analizi
- Denetimli Öğrenme:
Sınıflama, kNN, Lojistik Regresyon, Karar Ağacı
- Denetimli Öğrenme:
Regresyon: RMSE, R2, Değişken Dönüşümleri, Doğrusal Regresyon, Poisson
Regresyon, Rastgele Orman
- Pipelines.
- Yapay Sinir Ağları
- Derin Öğrenme, Tensorflow
- Metin verileri ile Derin
Öğrenme
Programın Kazandıracağı Bilgi ve Beceriler:
- Python programlama dilini başlangıç/orta
seviyede kullanabilir.
- Python programlama diliyle veri düzenleme ve
veri görselleştirme yapabilir.
- Makine öğrenmesinin anlamını, türlerini ve
temel uygulama alanlarını kavrar.
- Denetimli ve denetimsiz makine öğrenmesi
arasındaki farkı bilir.
- Python programlama dili kullanarak makine öğrenmesi modeli eğitebilir,
başlangıç seviyesinde modeller oluşturabilir.
Eğitim Takvimi:
Cumartesi - Pazar (6 Saat)
Hibrit Program: 24 Saat Online-Canlı - 12 Saat Yüz yüze Uygulama Eğitimi
Eğitimciler:
Dr. Öğr. Üyesi Erhan ÇENE https://avesis.yildiz.edu.tr/ecene/
Arş. Gör. Dr. Coşkun PARİM https://avesis.yildiz.edu.tr/cparim/