- Eğitim Tarihi : 11 Mayıs 2024
- Eğitim Bitiş Tarihi : 26 Mayıs 2024
- Ders Yeri : Hibrit Program
- Eğitim Süresi : 36 Saat
Eğitimin Amacı:
Bu program hiç Python programlama dilini bilmeyen ya da temel düzeyde Python bilen kullanıcılara, makine öğrenmesinin ne anlama geldiğini ve nerelerde kullanılabileceğini kavratmayı ve Python programlama diliyle makine öğrenmesi projeleri yapmayı uygulamalı bir şekilde öğretmeyi amaçlamaktadır.
Eğitimin Hedef Kitlesi:
İstatistiksel programlamaya yeni başlayan ya da kendini geliştirmek isteyenler, veri bilimi ve makine öğrenmesinin temellerini uygulamalar aracılığıyla öğrenmek isteyen kişiler.
Eğitimin Kazandıracağı Bilgi ve Beceriler:
- Python programlama dilini başlangıç/orta seviyede kullanabilir.
- Python programlama diliyle veri düzenleme ve veri görselleştirme yapabilir.
- Makine öğrenmesinin anlamını, türlerini ve temel uygulama alanlarını kavrar.
- Denetimli ve denetimsiz makine öğrenmesi arasındaki farkı bilir.
- Python programlama dili kullanarak makine öğrenmesi modeli eğitebilir, başlangıç seviyesinde modeller oluşturabilir.
Eğitim İçeriği:
- Anaconda kurulumu
- Veri ve Veri Bilimine Ait Örnekler
- Python da Veri Türleri: Vektörler, Matrisler, Listeler, Faktörler
- Python da Veri Import ve Export
- NumPy ve Pandas
- Kontrol İfadeleri: If, For, While, Lambda, Filter, Map, Reduce
- Veri Temizleme ve Veri Görselleştirme, matplotlib
- Makine Öğrenmesine Giriş: Denetimli – Denetimsiz Öğrenme, Sınıflama, Regresyon ve Kümeleme, Model Performansının Ölçülmesi, Eğitim ve Test Verisi, ROC eğrileri, Aşırı Uyum
- Scikit-Learn ile makine öğrenmesi
- Denetimsiz Öğrenme: Kümeleme, K means kümeleme, Aşamalı Kümeleme, Temel Bileşenler Analizi
- Denetimli Öğrenme: Sınıflama, kNN, Lojistik Regresyon, Karar Ağacı
- Denetimli Öğrenme: Regresyon: RMSE, R2, Değişken Dönüşümleri, Doğrusal Regresyon, Poisson Regresyon, Rastgele Orman
- Pipelines
- Yapay Sinir Ağları
- Derin Öğrenme, Tensorflow
- Metin verileri ile Derin Öğrenme
Eğitim Takvimi:
Cumartesi - Pazar (6 Saat)
Hibrit Program - 24 Saat Online-Canlı ve 12 Saat yüz yüze Uygulama Eğitimi
Eğitmen:
Bu kursu öğrenciler nasıl değerlendirdi?
0.00
(Toplam 0 Değerlendirme)
Eğitim Süreci Nasıl İşliyor?
Eğitim süreci hakkında detaylı bilgiye buradan ulaşabilirsiniz.
Yıldız Teknik Üniversitesi
Bilimi, Üretimi ve Girişimciliği Destekleyen Eğitim Ekosistemi
Yıldız Teknik Üniversitesi’nin hedefi ulusal alanda öncü, uluslararası alanda rekabetçi, ülke kalkınmasına katkı sağlayarak öncelikle ülkemiz olmak üzere dünyadaki problemlerin çözümünde etkin rol oynayan, yenilikçi ve proaktif yeni nesil dijital çağa uygun donanım ve yetkinliklere sahip, etik değerleri gözeten, öğrenci odaklı bir üniversite olmaktır.
Bu Eğitimi Kurumsal Olarak Talep Et
Yıldız Teknik Üniversitesi - SEM, geliştirdiği özgün yaklaşım ile firmanızın eğitim ihtiyaçlarının tespiti ve analizinden başlayan tam kapsamlı bir danışmanlık hizmeti sunar. Eğitim beklentileriniz ve kurum ihtiyaçlarınız ile ilgili detaylı analizleri gerçekleştirir. Şirketiniz için en doğru eğitim tasarısını kurgulamaya başlar. Sağladığı örgün ve online kurumsal eğitim hizmeti ile eğitmen-firma ilişkisini profesyonel çerçevede yürütür ve en uygun eğitim çözümünün sağlanması için yüksek kalitede hizmet verir.