R ile İstatistiksel Programlama, Veri Dönüştürme ve Veri Görselleştirme

Eğitimin Amacı:

Bu program hiç R programlama dilini bilmeyen ya da temel düzeyde R bilen kullanıcılara, İstatistiksel Programlamayı öğretmeyi, Keşifçi veri analizini, Eksik gözlem analizini, Veri dönüştürme ve görselleştirmenin R ile nasıl yapılacağını, düzenli ifadelerin (Regular Expressions) R da nasıl kullanılacağını, hipotez testlerinin R da nasıl gerçekleştirileceğini uygulamalarla öğretmeyi amaçlamaktadır.

Eğitimin Hedef Kitlesi:

İstatistiksel programlamaya yeni başlayan ya da kendini geliştirmek isteyenler, veri ile uğraşmayı sevenler, veriden istatistiksel çıkarım yapmak isteyenler, veri kullanarak görselleştirme yapmayı öğrenmek isteyenler.

Eğitimin Kazandıracağı Bilgi ve Beceriler:

• R programlama dilini orta/iyi seviyede kullanabilir.
• R programlama diliyle keşifçi veri analizi, eksik gözlem analizi yapabilir.
• Bir veri kümesi ile karşılaştıklarında nasıl düzenleneceğini ve görselleştireceğini bilir.
• Hipoteze uygun veri seti seçmeyi ve hipotez testini uygulamayı öğrenir.
• Regular expressionı ve kullanım alanlarını bilir.

Eğitim İçeriği:

• Veri ve Veri Bilimine Ait Örnekler
• R da Veri Türleri: Vektörler, Matrisler, Listeler, Faktörler ve Data Frame
• R da Veri Import ve Export
• Kontrol İfadeleri: If, For, While, Apply
• Veri Temizleme ve Eksik Gözlem Analizi, Single Imputation, Multiple Imputation, Summarising and Visualising Missing Data, Imputation for Continous, Categorical and Mixed Type Dataset
• String Manipulasyonu ve düzenli ifadeler (regular expressions)
• Keşfedici Veri Analizi Ve Ggplot İle Veri Görselleştirme
• dplyr ve tidyr ile Veri Dönüştürme, select(), filter(), arrange(), mutate(), group_by(), summarise()
• Çıkarsamalı İstatistik ve Hipotez Testleri: t-testi, Mann-Whitney U testi, Ki-kare Analizi, Tek Yönlü ANOVA, Çoklu Karşılaştırma Testleri, Kruskal –Wallis Testi
• Rstatix paketi ile hipotez testleri ve keşifçi veri analizi

Eğitim Takvimi:

Cumartesi - Pazar (6 Saat)

Hibrit Program - 24 Saat Online-Canlı ve 12 Saat yüz yüze Uygulama Eğitimi

Eğitmen:

Doç. Dr. Erhan ÇENE

Arş. Gör. Dr. Coşkun PARİM